AI 策略指南：當 AI Overview 搶走 34% 點擊率時，品牌如何從 SEO 轉型到 GEO？

TLDR

Google 的 AI Overview（AI 概覽）推出後，傳統搜尋結果首位的點擊率下跌 34.5%，並已出現在約 30% 的美國桌面搜尋中。受影響最大的是資訊型（Top-of-Funnel）內容，而具交易意圖的底層內容則相對穩定。

這意味企業的 AI 內容策略必須由傳統 SEO 進化為 GEO（Generative Engine Optimization）。品牌需要將資源重新聚焦於轉換導向內容、提升在 ChatGPT、Perplexity 等生成式平台中的引用率、於 Reddit、Quora 等 AI 常引用來源建立內容版圖，同時分散 Google 以外的流量來源。不過，AI 驅動訪客的轉換率比傳統自然流量高出 4.4 倍，而這類用戶往往在抵達網站前已具備更高資訊量並準備好採取行動，所以亦有潛在機會。想了解更多關於如何在 AI 搜尋時代保持增長？立即閱讀完整策略指南。

為何 AI 策略需要轉型？

數碼營銷正進入全新時代，企業需要重新思考 AI 策略。根據 Ahrefs 與 Amsive 針對數十萬個關鍵字的研究顯示，一旦搜尋結果出現 AI Overview，首位排名的點擊率將大幅下跌 34.5%。這項發現打破了「只要排第一就能主導流量」的傳統假設，意味著缺乏 AI 策略的內容正在面臨前所未有的可見度風險。

同一研究亦指出，出現AI Overview 的搜尋結果比例已由 2025 年 1 月的 6.49% 飆升至 3 月的 13.14%——僅用兩個月便翻倍。Google 正從「搜尋引擎」快速演變為「答案引擎」，徹底改變品牌與出版商接觸受眾的模式。本指南透過大規模關鍵字與案例研究，為企業提供在 AI 主導的內容發現時代保持競爭力的清晰方向。

影響評估：AI 變革如何成為品牌生存關鍵？

Google 的 AI 概覽如何重塑 2024–2025 的內容與搜尋策略

截至 2025 年 9 月，Google 的 AI Overview 已出現在 30% 的美國桌面搜尋結果中。推出速度遠快於以往任何搜尋功能。尤其在移動搜尋上， AI Overview 按年增長 474.9%，反映 Google 正以「Mobile-First」策略全面推進，企業需要更迅速調整 AI 搜尋策略。

AI Overview 與精選摘要（Featured Snippets）本質上完全不同。精選摘要通常引用單一來源的一段文字，而 AI Overview 則會綜合多個來源並以對話式方式呈現答案，甚至在用戶看到傳統藍色連結之前就已提供完整回應。此外， AI Overview 的平均長度在兩個月內縮短了 70% —— 從約 5,300 字符大幅下降至僅 1,600 字符，使摘要更精煉，也讓「點擊網站」變成可選行為，而不再是使用者獲取資訊的必需步驟。

流量懸崖：AI 策略為何成為生存關鍵

Pew 研究中心對 68,000 個真實搜尋查詢的追蹤發現，當 AI Overview出現時，只有 8% 的搜尋會產生點擊；而沒有摘要時點擊率為 15%，相當於 46.7% 的相對跌幅。這項研究基於真實用戶行為，而非模型推算，是目前最具可信度的參與度證據，明確顯示企業必須調整 AI 內容策略。

教育平台 Chegg 在 2024 年 1 月至 2025 年 1 月間，非訂閱者自然流量下跌 49%；MailOnline 更指出部分搜尋查詢的流量下降高達 89%。同時，零點擊搜尋由 2024 年 5 月的 56% 上升至 2025 年 5 月的 69%，證明這並非個別網站的問題，而是整個搜尋生態的結構性轉變。

您的 AI 策略應優先處理哪些內容？哪些可降低優先級？

研究顯示，在觸發 AI Overview的查詢中，88.1% 屬於資訊型搜尋，使漏斗頂層內容成為最脆弱的區域。定義、操作指南、教學型內容首當其衝，因為 AI 能在不需要用戶點擊網站的情況下，自行整合出足夠完善的答案，進一步壓縮傳統流量。

2025 年 1 至 3 月，各行業的 AI 概覽出現率大幅上升：房地產增加 258%、運輸業 223%、餐飲業 273%。截至 2025 年 9 月，交易型關鍵字僅有 12.54% 會觸發 AI 概覽，顯示漏斗底層內容的點擊需求依然強勁。因此，更成熟的 AI 策略會將重心轉向產品比較、購買指南、定價頁面等直接推動轉換的內容，因為用戶仍需進入網站才能完成決策。此外，那些CPC 高於 2 美元且關鍵字難度低於 30% 的高商業價值關鍵字目前受 AI 影響最小，正是當前最值得優先投資的內容區域。

進入 GEO 時代：重塑數碼可見度的新框架

什麼是生成式引擎優化？為什麼您的 AI 策略需要它？

生成式引擎優化（GEO）意味着 SEO 在 AI 主導的內容發現環境中的新階段，而您的 AI 策略需要涵蓋這一部分。ChatGPT 的每週活躍用戶在推出後短短兩個月便突破 1 億，並於 2025 年 4 月增至超過 8 億，確立 AI 聊天機器人成為主流搜尋替代品的地位。同時，SparkToro 的研究顯示，58.5% 的 Google 搜尋如今在沒有任何點擊的情況下結束，令「AI 引用優化」的重要性已與傳統排名並駕齊驅。

GEO 並非取代 SEO，而是在其基礎上的延伸。自然搜尋排名仍然是 AI 系統選擇引用來源的重要訊號，但要在 AI 時代保持可見度，您的策略還必須考慮內容結構能否便於 AI 理解、語言是否具對話性，以及是否在 Reddit、Quora 等 AI 常引用平台建立存在感。這些都是傳統 SEO 無法單獨解決、但在生成式搜尋生態中至關重要的因素

AI 系統如何決定引用哪些內容？制定 AI 策略必須掌握的關鍵情報

對 432,000 個關鍵字的分析顯示，97% 的 AI 概覽至少引用了自然搜尋前 20 名中的一個來源，每個 AI 概覽平均包含五個來自頂部排名的連結。這反映出傳統搜尋排名與 AI 引用之間依然高度相關，是 AI 策略中不可忽視的核心基礎。

然而，單靠排名已不足以確保可見度。研究指出，高達 61% 的 AI 引用信號來自「編輯來源」，意味外部驗證與第三方提及比單純自行發布內容更具影響力，因此數碼公關與權威平台曝光已成為 AI 策略的必要條件。

更重要的是，各大 AI 系統的引用偏好並不相同：ChatGPT 偏好引用維基百科；Perplexity 經常引用 Reddit 和 YouTube；Google 的 AI 概覽特別強調 YouTube；Microsoft Copilot 則偏向 Forbes、Gartner 等專業來源。對 Google AI 概覽而言，Quora 是最常被引用的網站，Reddit 則緊隨其後。

AI 策略中最重要的指標

傳統的點擊率和自然流量雖然仍然重要，但已不足以反映 AI 搜尋時代的真實表現。您的 AI 策略需要加入一個新的核心指標——品牌在各大 AI 平台中被引用的頻率，因為這才是真正影響可見度與流量的新來源。

研究亦證實，透過 AI 搜尋抵達的訪客轉換率比傳統自然搜尋高出 4.4 倍，原因在於他們在進站前已更清楚問題、也更接近行動決策。因此，重質不重量的 AI 策略往往能帶來更高的營銷效率，並需要在「AI 引用可見度」與「實際業務價值」之間找到真正有效的平衡。

AI 策略適應手冊：五大核心方向

將資源轉向漏斗底層內容

由於 AI 系統能直接生成大部分資訊性答案，漏斗頂層內容正快速商品化，對流量的貢獻亦逐步下降。相反，當搜尋意圖明確偏向交易時，AI 概覽的出現率大幅降低，而用戶仍必須造訪網站才能完成決策。

研究顯示，每次點擊成本超過兩美元且關鍵字難度低於 30% 的商業關鍵字，至今仍未受到 AI 概覽的顯著影響，因此特別值得優先投資。您的 AI 策略應以服務「已接近決策的用戶」為核心，重點建立產品比較、最新定價的購買指南、具體使用情境的評價內容，以及經過轉換優化的頁面體驗。這並不代表要放棄漏斗頂層內容，而是意味著資源配置需更有策略性，把重心放在能真正推動轉換與收益的材料上。

建立「難以被 AI 摘要取代」的內容

The Financial Brand 之所以能在 AI 摘要盛行的情況下維持穩定流量，關鍵在於專注製作深入分析、案例研究與原創研究等「抗摘要」內容。您的 AI 策略同樣需要優先投資具獨特性、不可被簡化的素材，例如專有數據、第一手研究與無法從其他渠道取得的洞察。這類資訊具有天然的不可替代性，AI 系統往往只能引用，而無法直接改寫。

第一人稱經驗、專家訪談與深度故事能提供 AI 難以重建的定性觀點；而超過 3,000 字、從多角度全面覆蓋議題的深度指南則可用「範圍優勢」抵抗摘要。加入計算器、評估工具、動態配置器等互動元素更能強化不可取代性，因為 AI 目前無法複製需要用戶輸入與即時輸出的功能。

善用 Reddit、Quora 與社群平台提高 AI 引用率

Quora 是 Google AI 概覽中最常被引用的來源，其次是 Reddit。整體來看，社群平台在 AI 搜尋生態中佔據極高比重：至少 50.3% 的前十名自然結果包含社群內容，20% 的 AI 概覽會直接引用這些平台，而 36.3% 的 AI 回應中也能看到社群討論的影子。這代表任何有效的 AI 策略，都必須將「真實的社群參與」列為核心部分。

要提升 AI 對品牌的引用率，關鍵在於建立可信的社群存在感，而非推銷內容。在相關的 subreddit 中提供實用、具洞察力的回答，在 Quora 上以專業知識解答領域問題，並積極參與與行業相關的 Slack、Discord 和其他專業論壇。原則始終一致：真誠與增值勝於行銷。任何帶有宣傳味的內容都會被社群快速識別並拒絕，反而削弱品牌在 AI 系統中的可見度。

在 Google 搜尋之外分散流量

美國自然搜尋點擊率已從 2024 年 3 月的 44.2% 下降至 2025 年 3 月的 40.3%，顯示單靠 Google 已難以維持穩定流量。此時，多平台內容策略變得尤為重要。YouTube 的搜尋演算法獨立於 Google 主搜尋引擎，其影片內容能提供額外的曝光來源。以 Wirecutter 為例，透過建立強大的影片內容生態，他們成功抵消了傳統搜尋流量下滑的影響。

同時，社交媒體正快速演變為新一代的搜尋入口。對年輕用戶而言，TikTok 已成為預設的資訊探索平台，而 Instagram、Reddit、小紅書等平台也逐漸承擔「搜尋引擎」角色。另一方面，電子郵件通訊與自有社群（owned communities）則提供最終級的分散能力，因為它們完全繞過平台演算法與 AI 摘要的干預。當品牌建立起直接的訂閱關係，便能掌握與受眾的持續連結，而不受平台規則變動、演算法更替或 AI 摘要插入所限制。

優化 AI 引用與內容結構

要提升 AI 系統引用內容的機會，內容結構必須重新設計。首先，在段落開首即直接給出答案、回應核心問題，讓 AI 能快速識別重點。同時，以更貼近自然語言查詢的方式撰寫小標題，例如以問題導向取代傳統章節式分類，能更符合 AI 擷取與理解資訊的模式。

技術層面上，可透過結構化數據（如 FAQ、Article、HowTo 標記）協助 AI 更準確理解內容架構。此外，撰寫語氣應由企業式關鍵字堆砌轉向更接近用戶查詢的對話式語言，並加入具體統計與數據點，因為這些元素在 AI 摘要與綜合內容時格外受重視。最後，加入作者憑證、專業背景與權威來源等 E-E-A-T 相關信號，能提升 AI 系統對內容可信度的評分，進一步改善被引用的機會。

2026 年及未來的 AI 趨勢與預期

AI Overview 持續演變：AI 策略將面臨的影響

雖然交易性關鍵字目前只有 12.54% 會觸發 AI 概覽，但這一比例已從接近零持續上升，走勢與當初精選摘要的擴展模式相似──由資訊性查詢起步，最終延伸到商業與交易領域。同時，Google 推出的 AI 模式以對話式回應全面取代傳統藍色連結，象徵搜尋體驗可能迎來最劇烈的結構性變化，也意味企業的 AI 策略必須提前調整以應對。

隨着技術進步，限制 AI 概覽更廣泛推出的錯誤率將逐步下降。然而，監管壓力與出版商的反制行動亦可能放緩其擴張速度。例如 Chegg 的反壟斷訴訟指控 Google 使用教育內容訓練競爭性 AI 系統，突顯未來企業在制定 AI 策略時，必須同時關注政策與法律層面的潛在挑戰。

多平台搜尋崛起，AI 策略正全面走向多元化

ChatGPT 在短短兩年間從零增長至超過 8 億每週活躍用戶，正式將 AI 聊天機器人推上主流資訊搜尋的位置，與傳統搜尋引擎並列為核心發現工具。年輕世代對替代型搜尋模式的依賴更為明顯，TikTok 甚至已成為不少 Z 世代的第一搜尋來源。

現階段研究顯示，即使未來原始流量可能下降，AI 渠道在 2027 年前後仍有機會帶來與傳統搜尋同等的商業價值，因為透過 AI 到訪的用戶往往更具資訊基礎，轉換率亦更高。值得注意的是，仍有 49% 的 AI 搜尋者會點擊來源以獲得更深入的內容，意味著 AI 主導的內容發現並不會完全取代流量，而是以另一種形式重新分配並創造新的曝光機會。

在答案引擎時代實施 AI 策略

搜尋正從「連結導向」走向「答案導向」，這是自搜尋引擎誕生以來最根本的轉變。Google 透過 AI 概覽正式從搜尋引擎進化為答案引擎，意味搜尋結果不再以「導流至出版商」為主要目標，而是直接提供綜合回應。面對這種結構性改變，企業的 AI 策略也必須同步轉型。

然而，這場干擾同時為懂得調整策略的品牌帶來新機會。從 SEO 走向 GEO、從追求流量轉為爭取引用、從依賴單一平台轉為多平台可見度——這些都是 AI 時代的新核心能力。能夠掌握這些能力的企業，將成為人類與 AI 系統都願意信任的資訊來源。

即使整體流量下降，採用正確 AI 策略的理由依然明確：AI 來源的訪客轉換率是傳統自然流量的 4.4 倍，因此 AI 可見度的戰略布局反而能提高整體行銷效率。品牌可從調整內容方向著手，例如優先製作漏斗底層內容、在 Quora 與 Reddit 等高引用平台建立存在感，以及導入 GEO 所需的基礎優化方法。

最終，能在新世代搜尋環境中勝出的，是那些理解 AI 主導的資訊發現已成永久性改變，而非暫時性波動的品牌。他們不依賴技巧性操作，而是透過真實專業、可信內容與多平台佈局持續建立權威。核心始終不變：創造真正有價值的內容，讓用戶——無論透過何種方式發現你——都願意信任並採取行動。

常見問題

目前有多少百分比的搜尋會觸發 Google 的 AI 概覽？

截至 2025 年 9 月，AI 概覽約出現在 30% 的美國桌面搜尋中，較 2025 年 1 月的 6.49% 大幅上升。移動搜尋推出速度更快，按年增長達 474.9%。在所有觸發 AI 概覽的查詢中，約 88.1% 屬於資訊性內容；相比之下，交易性關鍵字僅有 12.54% 會觸發 AI 概覽。全球約有 47% 的搜尋結果已包含某種 AI 增強元素。

網站實際因 AI 概覽損失了多少流量？

Ahrefs 分析 30 萬個關鍵字的研究顯示，一旦出現 AI 概覽，首位排名的點擊率平均下降 34.5%。Amsive 針對 70 萬個關鍵字的研究則記錄了 15.49% 的 CTR 下跌。Pew 研究中心進一步追蹤 68,000 個真實搜尋查詢，發現當 AI 摘要出現時，僅 8% 的搜尋會產生點擊，相比沒有摘要時的 15%，相當於下降 46.7%。實際案例亦反映同樣趨勢，例如教育平台 Chegg 在 2024 年 1 月至 2025 年 1 月期間，非訂閱者流量減少了 49%。但需要注意的是，影響程度因內容類型而異；交易性與漏斗底層內容仍相對穩定，受干擾最明顯的是資訊性內容。

在 AI 策略中，傳統搜尋結果的排名還重要嗎？

分析 432,000 個關鍵字的研究發現，97% 的 AI 概覽至少引用了前 20 個自然結果中的一個來源，首位頁面在一半以上的時間出現在 AI 概覽中。傳統搜尋排名保持重要性，因為它們現在具有雙重功能，影響直接流量和 AI 引用可能性。強大的自然排名向做出引用決策的 AI 系統發出內容質量、相關性和權威性的信號。最有效的 AI 策略整合了傳統 SEO 基礎和 GEO 特定優化。

您的 AI 策略應優先在哪些平台建立引用？

Google AI 概覽最常引用 Quora（排名第一）與 Reddit（排名第二）。不同 AI 平台亦呈現獨特偏好：ChatGPT 偏好維基百科；Perplexity 常引用 Reddit 與 YouTube；Google AI 概覽高度引用 YouTube；Microsoft Copilot 則偏向 Forbes 與 Gartner。社群平台至少出現在 50.3% 的前十名自然結果中，並在 20% 的 AI 概覽查詢中被提及。換言之，在這些「高引用平台」建立內容存在感，比單靠自家網站更能提升 AI 可見度。

什麼是 GEO？它如何融入您的 AI 策略？

生成式引擎優化（GEO）是 SEO 在 AI 媒介搜尋時代的延伸。SEO 目標是排名與點擊，而 GEO 的核心目標是提升內容被 AI 生成答案引用的機率。研究顯示，61% 的 AI 信號來自編輯來源，因此外部權威提及與數碼公關的重要性已超越傳統反向連結。同時，強大的 SEO 仍是 AI 引用的重要基礎，因此 GEO 並非取代 SEO，而是與之並行，形成新一代的 AI 可見度優化框架。

AI 概覽會否擴展至更多類型的搜尋？

截至 2025 年 9 月，AI 概覽僅在 12.54% 的交易性關鍵字中觸發，但這一比例已從接近零逐步上升，重現過去精選摘要從資訊性到商業查詢擴散的模式。Gemini 搜尋模型的進步將減少錯誤率，可能加速擴展；但出版商聯盟與 Chegg 反壟斷訴訟等監管壓力，可能對擴展節奏形成制衡。較合理的預期是：AI 概覽將持續擴大覆蓋範圍，但會伴隨分階段調整，而非突然全面取代傳統搜尋。企業應預先在策略上做好準備，而非假設現在的普及率會長期維持不變。

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